Gepersonaliseerde voeding als ‘medicijn’

02 Dec, 2019

Door Ammerens van der Touw

Twee ons groente en twee stuks fruit; zo luidt de maatschappelijke boodschap die lange tijd verkondigd werd als onmisbaar voor een gezond voedingspatroon. De laatste jaren blijkt echter uit steeds meer onderzoeken dat de samenstelling van een gezond menu per individu kan verschillen. Dat is te zien aan de uiteenlopende bloedsuikerspiegels bij proefpersonen die toch hetzelfde eten.

Het begon allemaal met een baanbrekend onderzoek over de voorspellende invloed van het (darm)microbioom op de reactie van de bloedsuikerspiegel. Eran Segal van het Weizmann Instituut in Israël publiceerde het in 2015.¹ Bij een cohort van 800 gezonde en prediabetische individuen werd gedurende een week de bloedsuikerreactie gemeten. Deelnemers gebruikten in die week een op glucose en glykemische index gestandaardiseerde maaltijd. Daarnaast werden individu-afhankelijke factoren gemeten, zoals de mate van lichaamsbeweging, de antropometrie (lichaamsmaten), leefstijl, plus de functie en samenstelling van eenieder zijn darmmicrobioom.
Opvallend was dat bij vergelijking van de bloedsuikerreacties van de deelnemers onderling, op hetzelfde moment verschillende bloedsuikerreacties meetbaar waren. De oorzaak van deze variaties is volgens onderzoekers afhankelijk van verschillen in leefstijl en gezondheidssituatie en daarnaast onderlinge verschillen in het darmmicrobioom. De samenstelling en verhouding van het darmmicrobioom is voor een groot deel genetisch bepaald en wordt beïnvloed door voeding en leefstijl.
Uit dit inzicht groeide een pleidooi voor het belang van gepersonaliseerde voeding in plaats van generieke voedingsrichtlijnen. Sindsdien zijn ook studies uitgevoerd naar gepersonaliseerde voeding.

In navolging van dat onderzoek uit 2015 zijn door Segal zelf en anderen in 2017 nieuwe onderzoeksresultaten gepubliceerd. De individueel verschillende effecten van voeding op de bloedsuikerspiegel houden ook stand in andere bevolkingsgroepen. Zowel bij Israëlische populaties als bewoners uit het westelijk deel van de Verenigde Staten en Europa werden gelijksoortige verschillende bloedsuikerspiegelreacties tussen mensen waargenomen.²
Dat is interessant als je weet dat er vraag is naar gebruiksvriendelijke applicaties die het mogelijk maken om op grote schaal aan bevolkingsgroepen gepersonaliseerd voedingsadvies aan te kunnen bieden. Zo’n geïndividualiseerd advies zou gevormd kunnen worden door persoonlijke data als levensstijl, microbioom en genetica via kunstmatige intelligentie aan elkaar te koppelen. Op deze manier kan gepersonaliseerd voedingsadvies aan veel meer mensen worden aangeboden.

1. Zeevi, D., Korem, T., Zmora, N., Israeli, D., Rothschild, D., Weinberger, A., . . . Segal, E. (2015). Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell, 163(5), 1079-1094.
2. Mendes-Soares, H., Raveh-Sadka, T., Azulay, S., Ben-Shlomo, Y., Cohen, Y.,…….Nelson, H.(2019). Assessment of a Personalized Approach to Predicting Postprandial Glycemic Responses to Food Among Individuals Without Diabetes. Jamanetwork, Original Investigation Diabetes and Endocrinology, Februari 8, 2019.
3. Ommen Van, B., Broek van den, T., Hoogh de, I., Erk van, M., ……Wopereis, S. (2017) Systems biology of personalized nutrition. Nutrition Reviews, Aug; 75(8): 579-599.
4. Grimaldi, K.A. , van Ommen, B, Ordovas, J.M., Parnell, L.D., Mathers, J.C., ……(2017) Proposed guidelines to evaluate scientific validity and evidence for genotype-based dietary advice. Genes & Nutrition, 12: 35.
5. Aruoma, O., Hausman-Cohen, S., Pizano, J., Schmidt, A.,… Brady, M. (2019) Personalized Nutrition: Translating the Science of NutriGenomics Into Practice: Proceedings From the 2018 American College of Nutrition Meeting, May; 287-301.
6. Topol, E. (2019). The A.I. Diet; Forget government-issued food pyramids. Let an algorithm tell you how to eat. New York Times, March 3 2019, Page SR1.
7. Bashiardes, S, Godneva, A.,Elinav, E., Segal, E.(2017). Towards utilization of the human genome and microbiome for personalized nutrition. ScienceDirect, 51:57-63.